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Spark: trabajando con regresión

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Discusiones sobre este curso

Spark: trabajando con regresión

Resumen del curso

  • Aprende a crear aplicaciones en Spark utilizando Python.
  • Descubre cómo aplicar ciencia de datos usando las herramientas del ecosistema Spark.
  • Construye modelos de machine learning con PySpark.
  • Utiliza árboles de decisión y random forest para resolver problemas de regresión.
  • Explora estrategias para optimizar tus modelos de machine learning.
  • Realiza predicciones con modelos de regresión dentro de Spark.

Público Objetivo

Científicos de datos y entusiastas del área que buscan desarrollar aplicaciones de machine learning en escenarios con grandes volúmenes de datos y desean aprender a trabajar con Spark y PySpark de manera práctica y aplicada.

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Última actualización

5/7/2026

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Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Preparando los datos

    • 2. Regresión Lineal

      • 3. Árbol de Decisión

        • 4. Random Forest

          • 5. Técnicas de Optimización

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